遇到了不少汽车研究人员,大家经常交流与沟通,谈到一个共同的话题,那就是汽车数据。在做汽车市场分析的过程中,经常遇到数据。数据让人明白的同时,更让人困惑。在过多的市场分析中,数据说话,数据说的什么话啊?是假话?
迷信数据不如无数据
在和许多汽车界的朋友交流的时候,发现大家对数据依赖过大,写报告要数据;开会要数据;市场定位要数据;广告投放要数据。总之离开了数据就感觉理不直气不壮,有些心虚的感觉,但是仅仅透过数据又能看到什么啊。数据摆脱数据背后的意义仅仅是数字而已
把主要精力和一些数据纠缠不清时,人往往容易头昏脑胀。纠缠于细节,而宏观非理性的因素却控制着市场走向,当抬起头时候,发现市场并不像数据表现的那样。其实数据并不是真理,数据是工具,是基石,大家可以用相同的数据支撑起不同的观点,从不同的角度出发,对数据会有不同的看法。迷信于数据不如无数据,数据本身没有太大的意义,关键是如何发现数据背后的问题
发现数据背后的问题
数据是表现、是表面的,纠缠于数据本身及数据大小,而无法发现数据背后的问题,无疑是可悲的。观点和立场的不同,大家看到数据的背后的因素有千差万别。
数据是如何制造出来的
每个月大家或多或少的都看到一些数据,但是这些数据是如何制造出来的呢?
有的数据是厂家自己上报给相关机构?没有相关机构监督,和相关数据对比的情况下,数据的真实性又是如何保证呢
有的数据是相关机构自己的统计,统计的方法又是什么呢,差之毫厘,结果又是如何让人心服呢
有的数据是上牌数据,但是目前国内车辆比较混乱的情况下,几车一牌套牌,轻卡上农用车牌照,重卡上拖拉机牌照等等,掺了水分的数据,基于水分数据如何能反应真实的市场?(虽然说有的数据在误差范围之内,但是就微观市场或者细分市场研究时,却显得尤为重要)
大工业生产时代,数据也被大规模复制和制造,使之越来越远离数据的本身
总之数据无论怎么制造出来的,数据是工具而已,少了工具难免不太方便,但是如何利用好数据,却要讲究方法与技巧了。
数据的应用
曾经看了2篇文章,观点是截然相反,但是支撑观点的数据却是相同的。看似观点和数据有直接联系的,其实不然,目的不同、立场不同对同一数据得出的论点是不同的,与数据本身无关。
写了这么多了,自己也感觉挺无聊的,该吃饭了,就不讨论这个话题了,况且是自己也经常做一些数据图表,数据是论据,能够达到目标就行了,在过程中尽量追求数据的客观与真实,何必穷追到底,给自己过不去,呵呵
吃饭去了
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